Sistema Inteligente para la Conservación de la Paloma Sabanera

Inteligencia Artificial embebida en hardware de bajo consumo para monitoreo acústico en tiempo real

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El Proyecto

Problemática

La Paloma Sabanera (Patagioenas inornata) está clasificada como especie en peligro de extinción. La falta de sistemas de monitoreo efectivos y automáticos dificulta los esfuerzos de conservación y estudio de poblaciones.

Solución Innovadora

Desarrollo de un sistema autónomo que utiliza machine learning en el edge para identificar automáticamente el canto característico de la paloma, enviando alertas en tiempo real mediante redes celulares.

Impacto Esperado

  • Monitoreo continuo 24/7 en áreas de difícil acceso
  • Datos cuantitativos para estudios poblacionales
  • Detección temprana de cambios en hábitats
  • Sistema escalable a otras especies amenazadas
  • Ciencia ciudadana y participación comunitaria

Tecnología Implementada

Inteligencia Artificial

Modelo de ML optimizado de 41.2KB con 100% accuracy

Hardware Embebido

ESP32-S3 + INMP441 + TSIM7670G 4G LTE

Comunicación

Alertas en tiempo real vía Telegram + Dashboard web

Captura de Audio

Micrófono de precisión INMP441 @ 16kHz, 2.5 segundos por muestra

Procesamiento de Señales

Extracción de 13 coeficientes MFCC, 40 ventanas temporales (520 características totales)

Inferencia en Tiempo Real

Modelo TensorFlow Lite Micro ejecutándose directamente en ESP32

Transmisión de Datos

Módulo 4G LTE TSIM7670G envía alertas y datos de ubicación

Resultados Alcanzados

100%

Accuracy

Precisión del modelo

41.2

Kilobytes

Tamaño del modelo

120

Ejemplos

Dataset etiquetado

520

Características

MFCCs por inferencia

Ventajas del Sistema
  • Autonomía: Funciona con energía solar + batería
  • Bajo costo: ~$165 por unidad desplegada
  • Escalabilidad: Fácil replicación en múltiples ubicaciones
  • Tiempo real: Alertas instantáneas vía mensajería
  • Robustez: Caja IP68 para condiciones adversas
Próximos Pasos
  • Despliegue piloto en Puerto Rico (Q1 2026)
  • Validación con biólogos locales
  • Integración con plataformas de ciencia ciudadana
  • Publicación de resultados científicos
  • Expansión a otras especies amenazadas

Monitoreo en Tiempo Real

Accede al dashboard interactivo con datos de ubicación, detecciones y estadísticas

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Contacto y Colaboración

Este proyecto está abierto a colaboraciones con:

Instituciones Académicas
ONGs Ambientales
Comunidades Locales

Para más información o propuestas de colaboración:

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